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Farmacometría

Modelado PK/PD con propagación de incertidumbre GUM para dosaje clínico

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Farmacometría con Sounio

Sounio ofrece una plataforma potente para la modelación farmacometría, permitiendo la optimización del dosaje de medicamentos con manejo riguroso de la incertidumbre.

Dosaje de Vancomicina en Conformidad con GUM

El constructo Knowledge de Sounio contiene valores de confianza (ε) que se propagan a través de las operaciones.

// 15 mg/kg/día: evidencia de nivel 1A (meta-análisis de ensayos clínicos aleatorios, 18 centros, n=2204)
// ε=0.92 refleja una alta calidad de evidencia con variabilidad conocida entre pacientes.
let base_dose: Knowledge<f64> = Knowledge(15.0, ε=0.92, prov="ASHP_2020_Level1A_RCT")

// Escala de piso hospitalaria: ±0.5 kg en un paciente de 78.5 kg → ε=0.98 (dispositivo calibrado).
let peso: Knowledge<f64> = Knowledge(78.5, ε=0.98, prov="hospital_scale_calibrated")
let ref_wt: Knowledge<f64> = Knowledge(70.0, ε=1.0)

// La propagación GUM es automática: ε(a/b) = ε(a)×ε(b) bajo errores independientes.
let peso_factor: Knowledge<f64> = peso / ref_wt
let dose1: Knowledge<f64> = base_dose * peso_factor
// ε(dose1) ≈ 0.92 × 0.98 × 1.0 = 0.9016

Puertas de Seguridad

Puedes aplicar umbrales de seguridad en tiempo de compilación o en tiempo de ejecución utilizando la confianza propagada.

let conf_dose = dose3.ε

if conf_dose >= 0.82 {
    println("  PRESCRIBE: confianza de la línea de dosaje suficiente")
} else {
    println("  BLOCKED:   refinar la estimación de CrCl (CV de Cockcroft-Gault demasiado alto)")
}